Master en Data Science et Intelligence Artificielle

Ecole d’Ingénierie Université Mundiapolis

Introduction

Le master s’inscrit dans le cadre d’une demande de plus en plus forte des grands acteurs du monde économique qui sont de plus en plus conscients du potentiel et de l’importance que recèlent leurs données et recherchent les moyens d’exploiter et d’en tirer le maximum d’informations utiles. Le master forme des data scientists qui prendront en charge la récupération, stockage, organisation, et traitement des masses d’informations afin d’en tirer de la valeur.

Ce master permet d’acquérir un profil hautement qualifié, à l’interface entre informatique pour données massives et analyse statistique, pour lequel les débouchés sur le marché du travail sont extrêmement variés : conseil, industries technologiques, services financiers innovants, etc.

Le master en data science et intelligence artificielle a pour finalité de former des datascientists avec un profil issu de la convergence des statistiques et de l’informatique. L’apprenant acquerra un solide bagage en mathématiques, statistiques mais aussi il maîtrisera les outils informatiques et les infrastructures nécessaires à la gestion et au traitement des données.

Matières etudiées

4ème année

Semestre 7 :

  • Algorithmique et programmation
  • Processus stochastiques et recherche opérationnelle
  • Bases de données
  • Analyse de données et statistiques
  • Réseaux et Internet des objets
  • Langues et communication

Semestre 8 :

  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique
  • Fondements Big Data
  • Business intelligence
  • Systèmes décisionnels
  • Projet interdisciplinaire
  • Techniques de management

5ème année

Semestre 9 :

  • Database systems and security
  • Entrepreneuriat et propriété intellectuelle
  • Traitement automatique des langues naturelles, données textuelles et la vision par ordinateur
  • Data visualisation
  • Advanced machine learning & deep learning
  • Social media analytics

Semestre 10 :

  • Projet de fin d’études (PFE)

Durée du programme : le Master se déroule en deux années M1 et M2 (4 semestres).

Débouchées
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Analyste statisticien
  • Chief data officer
  • Concepteur développeur Business Intelligence
  • Chef de projet Business Intelligence
  • Consultant Business Intelligence
  • Développeur Big data
  • Data manager
  • Analyste financier spécialisé dans l’IA
  • Entrepreneur IA
  • Consultant IA
  • CRM Manager
  • Développeur IA
  • Directeur de l’Innovation
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