Master Business Analytics

Université Internationale de Rabat

Introduction

Dans un monde de Big Data, les entreprises doivent être en mesure d’extraire de la valeur du volume sans cesse grandissant des données afin de croître et survivre dans un marché dynamique. À l’intersection entre la Data Science et le management, les Business Analytics jouent un rôle essentiel en fournissant les outils décisionnels pour concevoir les stratégies et optimiser les processus métier à partir des données.

Objectifs de la formation

Le Master Business Analytics de Rabat Business School est un cursus novateur et contemporain, permettant aux étudiants d’acquérir les compétences techniques et pratiques pour améliorer les performances organisationnelles grâce aux insights des données. Le curriculum est mis en œuvre en collaboration étroite avec des partenaires de l’industrie, afin de proposer un contenu professionnalisant conforme aux tendances du marché. Il est construit autour des principaux modules de certification internationale CDMP (Certified Data Management Professionals), accompagnée de mises en pratique à caractère professionnel sur des cas réels, réalisées avec des outils hautement plébiscités par le marché comme Python, R, Power BI ou encore SAS.

Matières etudiées

1ère Année :

1er semestre – Tronc Commun : Modules transversaux avancés en management.

2ème semestre : Assimilation des concepts et techniques de base en Business Analytics tels que :

  • la gouvernance des données ;
  • la programmation avec Python ;
  • l’optimisation ;
  • les statistiques ;
  • l’analyse par réseaux sociaux ;
  • la modélisation des données.

2 Année :

Approfondissement des acquis et affinement de la spécialité à travers des modules avancés en l’occurrence :

  • les méthodes agiles ;
  • l’intelligence artificielle ;
  • la dataviz ;
  • le data warehousing ;
  • la business intelligence ;
  • les UX analytics.
Stages effectués
  • Stage 1° année (immersion) optionnel ;
  • Stage 2° année (fin d’étude 4 à 6 mois).
Débouchées
  • Data analyst / scientist ;
  • Consultant décisionnel/ conseiller en développement IA ;
  • Data strategist ;
  • Analyste Business Intelligence ;
  • Chief Data Officer ;
  • Big Data Architect ;
  • Data Protection Officer ;
  • MOA et assistance à maîtrise d’ouvrage ;
  • Ingénieur d’affaires dans le domaine de l’IA ;
  • Manager de la transformation digitale ;
  • Web analyst ;
  • Consumer intelligence expert/Customer insight manager ;
  • Risk manager ;
  • Cycle doctoral.
Formations Similaires